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एक नज़र में LLM की कीमतें

प्रमुख LLM के लिए कीमत, क्षमता और हर प्रदाता के कोट की एक ही जगह तुलना करें

डेटा हर प्रदाता द्वारा प्रकाशित API कीमतें और विनिर्देश हैं, जिनमें कीमतें प्रति दस लाख टोकन अमेरिकी डॉलर में सामान्यीकृत हैं। क्षमता, कॉन्टेक्स्ट विंडो या बजट के अनुसार फ़िल्टर करें, या किसी भी मॉडल को खोलकर सभी प्रदाताओं में उसकी कीमत की तुलना करें, और उपलब्ध होने पर गुणवत्ता व गति के बेंचमार्क भी देखें।

1,922 मॉडल · 213 प्रदाता · 7,692 कोट · सिंक किया गया 2026-09-11

⌕

फ़िल्टर

मॉडल प्रकार

प्रकार फ़ैमिली + आउटपुट मोडैलिटी से लिया जाता है। डिफ़ॉल्ट रूप से केवल चैट मॉडल।

क्षमता

इनपुट मोडैलिटी

वेट्स

कॉन्टेक्स्ट विंडो

कोई भी

न्यूनतम इनपुट मूल्य (USD/1M)

कोई भी

जीवनचक्र

लैब (0)

प्रदाता (0)

0 / 0 मॉडल दिखा रहे हैं

Explore models

Browse 1,922 large language models by intelligence, price, context window and availability. Open any model for its full pricing across every provider.

Highest intelligence

  • Claude Fable 5.1AA 65.7
  • Claude Opus 5AA 63.1
  • Claude Fable 5AA 62.1
  • GPT-5.6 SolAA 60.9
  • Grok 4.6AA 60.9
  • Kimi K3AA 59.7
  • GLM-5.3AA 59.5
  • Qwen3.8 MaxAA 58.1
  • Qwen3.8 2.4T A95BAA 57.7
  • GLM-5.3-FlashAA 57.5
  • Claude Opus 4.8AA 57.3
  • Muse Spark 1.2AA 56.8

Lowest blended price

  • Llama 3.2 1B Instruct$0.010
  • Google Gemma 2$0.015
  • Llama 3.2 3B Instruct$0.020
  • E5 Mistral 7B$0.020
  • PaddleOCR-VL$0.020
  • Mistral Nemo$0.022
  • Llama 3.1 8B (decentralized)$0.022
  • Meta Llama 3.1 8B Instruct Turbo$0.022
  • GLM-5.3-Flash$0.024
  • Llama-3.1-8B-Instruct$0.025
  • DeepSeek OCR 2$0.030
  • DeepSeek OCR$0.030

Largest context window

  • Pokee-Isaac 28B1M
  • Qwen Long1M
  • Llama 4 Scout 17B Instruct (US)3.5M
  • Gemini 2.0 Pro 02052.1M
  • Gemini 2.0 Pro 12062.1M
  • Gemini 2.0 Flash-Lite2M
  • Grok 4.202M
  • grok-4-fast-non-reasoning2M
  • grok-4-fast-reasoning2M
  • Auto Router2M
  • X-Ai/Grok 4.1 Fast Non Reasoning2M
  • Grok 4.1 Fast Reasoning (Azure AI Foundry)2M

Most providers

  • GLM-5.2102 hosts
  • GPT OSS 120B82 hosts
  • DeepSeek V4 Pro79 hosts
  • DeepSeek V4 Flash77 hosts
  • Kimi K372 hosts
  • Kimi K2.7 Code64 hosts
  • GLM-5.3-Flash57 hosts
  • GLM-5.352 hosts
  • DeepSeek V4 Flash 073152 hosts
  • GPT-5.549 hosts
  • Claude Sonnet 4.649 hosts
  • Claude Opus 4.847 hosts

यह तुलना कैसे काम करती है

यहाँ हर आंकड़ा हर प्रदाता द्वारा प्रकाशित प्रति-टोकन API दर है, जिसे प्रति दस लाख टोकन अमेरिकी डॉलर में सामान्यीकृत किया गया है। जब किसी मॉडल को कई प्रदाता होस्ट करते हैं, तो तालिका उनका औसत निकालने के बजाय हर प्रदाता का अपना कोट रखती है, क्योंकि एक ही मॉडल अक्सर एक होस्ट से दूसरे होस्ट में कीमत, कॉन्टेक्स्ट विंडो और क्षमताओं में अलग होता है।

मिश्रित कीमत मॉडलों को एक संख्या पर क्रमबद्ध करती है: इनपुट कीमत गुणा 0.75 जमा आउटपुट कीमत गुणा 0.25, जो इनपुट और आउटपुट के 3 से 1 उपयोग अनुमान से मेल खाती है। सबसे सस्ता सशुल्क चैनल $0 स्तरों को छोड़ देता है, क्योंकि मुफ़्त पहुँच में आमतौर पर दर सीमाएँ होती हैं और कोई सेवा-स्तर गारंटी नहीं होती। गुणवत्ता स्कोर, जहाँ दिखाए गए हैं, Artificial Analysis से आते हैं; अधिकांश मॉडलों के पास स्वतंत्र गुणवत्ता डेटा नहीं होता, इसलिए वे पंक्तियाँ केवल कीमत दिखाती हैं।

कीमत और क्षमता का डेटा models.dev से, और गुणवत्ता व गति का डेटा Artificial Analysis से एकत्र किया जाता है। आंकड़े संकेतात्मक हैं और बदल सकते हैं, इसलिए किसी चैनल पर निर्णय लेने से पहले प्रदाता का आधिकारिक पेज ही अंतिम प्रमाण है।

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

2026 में सबसे सस्ता LLM API कौन-सा है?
1922+ मॉडलों की हमारी तुलना के आधार पर, Inference का Llama 3.2 1B Instruct लगभग $0.010 प्रति 1M टोकन पर सबसे कम मिश्रित मूल्य देता है।
मैं LLM API लागत का अनुमान कैसे लगाऊँ?
अपने इनपुट टोकन को मॉडल के प्रति 1M टोकन इनपुट मूल्य से गुणा करें, आउटपुट टोकन के लिए भी वही करें, फिर जोड़ें। किसी भी मॉडल और प्रदाता के लिए कुल का अनुमान लगाने हेतु अंतर्निर्मित लागत कैलकुलेटर का उपयोग करें।
किस LLM की कॉन्टेक्स्ट विंडो सबसे बड़ी है?
misc का Pokee-Isaac 28B सबसे बड़ी कॉन्टेक्स्ट विंडो, 10,000,000 टोकन तक, समर्थित करता है।
यहाँ किन प्रदाताओं और मॉडलों की तुलना की जाती है?
यह साइट Alibaba, OpenAI, Anthropic, Google, Zhipu AI, Mistral जैसे प्रदाताओं के बीच 1922+ मॉडलों की तुलना करती है, प्रति 1M टोकन इनपुट, आउटपुट और कैश मूल्य के साथ-साथ गुणवत्ता लीडरबोर्ड के साथ।