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लीडरबोर्ड

डेटा Artificial Analysis से · Intelligence Index v? · डेटा वाले 0 मॉडल

वैल्यू फ्रंटियर →

Artificial Analysis Intelligence Index. स्कोर “प्रतिनिधि टियर” (प्रति मॉडल सबसे अधिक स्कोर वाला रीज़निंग टियर) का उपयोग करता है।

हर तालिका के अग्रणी

प्रत्येक तालिका के शीर्ष 8 और उन्हें क्रम देने वाला मापदंड। किसी भी मॉडल को खोलकर सभी प्रदाताओं पर उसका पूरा मूल्य देखें।

इंटेलिजेंस

  • Claude Opus 5.5AA 57.6
  • Claude Sonnet 5.5AA 56
  • Claude Fable 5.1AA 53.4
  • GPT-6 AstraAA 52.7
  • GPT-6.1 SolAA 51.8
  • Claude Opus 5AA 50.8
  • Claude Fable 5AA 49.6
  • Muse Spark 1.3AA 48.1

कोडिंग

  • Claude Fable 5.181.6
  • Claude Opus 578
  • GPT-5.6 Sol77.4
  • GPT-6 Astra76.9
  • Grok 4.676.8
  • GPT-5.6 Terra76.7
  • Claude Fable 576.5
  • Gemini 3.8 Flash76.3

एजेंटिक

  • Claude Fable 5.157.9
  • Claude Opus 556.5
  • Qwen3.8 Max56
  • Muse Spark 1.355.5
  • Qwen3.8 Flash Next53.6
  • GLM-5.353.1
  • Grok 4.653
  • GPT-6 Astra51

वैल्यू

  • Ling 3.0 Flash638
  • DeepSeek V4 Flash 0731381
  • Qwen3.8 Flash Next318
  • MiMo-V2.6-Flash276
  • GLM-5.3-Flash257
  • DeepSeek V4.1 Flash226
  • Ling 3.0 Flash VL221
  • Ling 3.0 Flash Fin203

प्रति कार्य लागत

  • Ministral 3 3B$0.0078
  • Ministral 3 8B$0.011
  • Mistral Small 4$0.015
  • nvidia-nemotron-3-nano-30b-a3b$0.017
  • Ministral 3 14B$0.019
  • Granite 4.2 8B$0.024
  • Mistral Large 3$0.031
  • Mistral Small 3.1$0.035

गति

  • Celeris 11767 tok/s
  • Mercury 2739 tok/s
  • Mercury 2.5661 tok/s
  • Gemini 2.5 Flash-Lite358 tok/s
  • Ling 3.0 Flash347 tok/s
  • Trinity Large Thinking342 tok/s
  • Ling 3.0 Flash Fin338 tok/s
  • Gemini 3.5 Flash Lite335 tok/s

उपयोग

  • DeepSeek V4.1 Flash65891487.6M
  • GLM-5.3-Flash54949891.7M
  • Space Bunny Alpha52519697.21M
  • Hy4 preview49294711.59M
  • GPT-5.6 Luna45645078.06M
  • DeepSeek V4 Flash 073139154880.07M
  • Nemotron 3 Ultra (free)20450891.31M
  • DeepSeek V4 Flash 042316003722.78M

GPQA Diamond

  • GPT-6 Astra96.1%
  • Gemini 3.8 Flash95.3%
  • Grok 4.694.9%
  • GPT-5.6 Sol94.1%
  • Gemini 3.1 Pro Preview94.1%
  • Claude Fable 5.193.7%
  • Kimi K393.5%
  • GPT-5.593.5%

लीडरबोर्ड कैसे पढ़ें

हर बोर्ड एक ही कैटलॉग को अलग-अलग आधार पर क्रमबद्ध करता है: कच्ची इंटेलिजेंस, Artificial Analysis के कोडिंग और एजेंटिक स्कोर, आउटपुट गति, प्रति-कार्य लागत, वास्तविक 30-दिन उपयोग, और मूल्य। वैल्यू बोर्ड इंटेलिजेंस को मिश्रित मूल्य से भाग देता है, और एक इंटेलिजेंस न्यूनतम सीमा रखता है ताकि सस्ता पर कमज़ोर मॉडल केवल कीमत के दम पर शीर्ष पर न आ जाए।

मूल्य आधार बदला जा सकता है क्योंकि सबसे सस्ता चैनल लगभग हमेशा तीसरे-पक्ष का गेटवे होता है, जबकि आधिकारिक सूची मूल्य पहले-पक्ष की दर दर्शाता है। प्रति-कार्य लागत क्रम को तेज़ी से बदल सकती है: कम इकाई मूल्य वाला रीज़निंग मॉडल भी, यदि हर उत्तर में बहुत सारे थिंकिंग टोकन निकाले, तो ऊँचा बिल बना देता है।