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Classements

Données d'Artificial Analysis · Indice d'Intelligence v? · 0 modèles avec données

Frontière de valeur →

Indice d'Intelligence d'Artificial Analysis. Le score utilise le « niveau représentatif » (le niveau de raisonnement le mieux noté par modèle).

Les premiers de chaque classement

Les 8 premiers de chaque classement, avec la métrique qui les ordonne. Ouvrez un modèle pour voir son tarif complet chez tous les fournisseurs.

Intelligence

  • Claude Fable 5.1AA 65.7
  • Claude Opus 5AA 63.1
  • Claude Fable 5AA 62.1
  • GPT-5.6 SolAA 60.9
  • Grok 4.6AA 60.9
  • Kimi K3AA 59.7
  • GLM-5.3AA 59.5
  • Qwen3.8 MaxAA 58.1

Code

  • Claude Fable 5.181.6
  • Claude Opus 578
  • GPT-5.6 Sol77.4
  • Grok 4.676.8
  • GPT-5.6 Terra76.7
  • Claude Fable 576.5
  • Kimi K376.2
  • Gemini 3.7 Flash76.1

Agentique

  • Claude Fable 5.161.3
  • Claude Opus 559.2
  • GLM-5.359.1
  • Grok 4.658.7
  • Qwen3.8 Max58.4
  • GLM-5.3-Flash58.2
  • GPT-5.6 Sol57.8
  • Qwen3.8 2.4T A95B57.1

Valeur

  • DeepSeek V4 Flash 0731576
  • GLM-5.3-Flash484
  • DeepSeek V4 Flash453
  • Ling 3.0 Flash420
  • GPT OSS 120B371
  • Hy3 preview300
  • Qwen3.8 Flash Next294
  • MiMo-V2.5217

Coût par tâche

  • Gemma 3 27B IT$0
  • Command A$0
  • North Mini Code$0
  • LFM2.5 2.6B$0
  • ling-3.0-tiny$0
  • MiMo-V2.5$0.0104
  • Llama 4 Scout$0.0106
  • Granite 4.2 8B$0.0158

Vitesse

  • Celeris 11520 tok/s
  • Mercury 2684 tok/s
  • Gemini 2.5 Flash-Lite374 tok/s
  • Ling 3.0 Flash374 tok/s
  • Gemini 3.5 Flash Lite347 tok/s
  • Gemini 3.1 Flash Lite319 tok/s
  • Trinity Large Thinking309 tok/s
  • Nemotron 3.5 Lightning309 tok/s

Popularité

  • DeepSeek V4 Flash50949269.57M
  • GPT-5.6 Luna39785504.32M
  • Hy4 preview30052912.71M
  • MiMo-V2.528514920.56M
  • Hy327718824.14M
  • GLM-5.3-Flash25954362M
  • DeepSeek V4 Flash 042321862674.04M
  • Nemotron 3 Ultra (free)17407323.68M

Lire les classements

Chaque classement trie le même catalogue selon un axe différent : intelligence brute, scores de codage et agentiques d'Artificial Analysis, vitesse de sortie, coût par tâche, usage réel sur 30 jours et rapport qualité-prix. Le classement de valeur divise l'intelligence par le prix mixte, avec un plancher d'intelligence pour qu'un modèle bon marché mais faible ne domine pas sur le seul prix.

La base de prix est modifiable car le canal le moins cher est presque toujours une passerelle tierce, tandis que le tarif public officiel reflète le prix de première partie. Le coût par tâche peut fortement réordonner le classement : un modèle de raisonnement au prix unitaire faible fait tout de même grimper la facture lorsqu'il émet beaucoup de tokens de réflexion par réponse.