Quelle est l'API LLM la moins chère en 2026 ?

D'après notre comparaison de 1920+ modèles, Llama 3.2 1B Instruct de Inference offre le prix mixte le plus bas, à environ 0.010 $ par 1M de tokens.

Comment estimer les coûts d'une API LLM ?

Multiplie tes tokens d'entrée par le prix d'entrée du modèle par 1M de tokens, fais de même pour les tokens de sortie, puis additionne. Utilise le calculateur de coûts intégré pour estimer les totaux de n'importe quel modèle et fournisseur.

Quel LLM a la plus grande fenêtre de contexte ?

Pokee-Isaac 28B de misc prend en charge la plus grande fenêtre de contexte, jusqu'à 10,000,000 tokens.

Quels fournisseurs et modèles sont comparés ici ?

Ce site compare 1920+ modèles chez des fournisseurs comme Alibaba, OpenAI, Anthropic, Google, Zhipu AI, Mistral, avec les prix d'entrée, de sortie et de cache par 1M de tokens ainsi que des classements de qualité.

Tarifs des LLM — 1900+ modèles et 213+ fournisseurs

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Browse 1,920 large language models by intelligence, price, context window and availability. Open any model for its full pricing across every provider.

Highest intelligence

Lowest blended price

Largest context window

Most providers

GLM-5.2101 hosts
GPT OSS 120B83 hosts
DeepSeek V4 Flash80 hosts
DeepSeek V4 Pro79 hosts
Kimi K372 hosts
Kimi K2.7 Code64 hosts
GLM-5.3-Flash54 hosts
DeepSeek V4 Flash 073151 hosts
GPT-5.549 hosts
Claude Sonnet 4.649 hosts
GLM-5.349 hosts
Claude Opus 4.847 hosts

Comment fonctionne cette comparaison

Chaque chiffre ici correspond au tarif d'API par token publié par chaque fournisseur, normalisé en dollars américains par million de tokens. Lorsqu'un modèle est hébergé par plusieurs fournisseurs, le tableau conserve la cotation propre à chacun au lieu d'en faire la moyenne, car le même modèle diffère souvent en prix, en fenêtre de contexte et en capacités d'un hôte à l'autre.

Le prix combiné classe les modèles sur un seul chiffre : prix d'entrée fois 0,75 plus prix de sortie fois 0,25, selon une hypothèse d'usage de 3 pour 1 entre entrée et sortie. Le canal payant le moins cher exclut les paliers à $0, car l'accès gratuit s'accompagne généralement de limites de débit et d'aucune garantie de service. Les scores de qualité, lorsqu'ils sont affichés, proviennent d'Artificial Analysis ; la plupart des modèles n'ont pas de données de qualité indépendantes, ces lignes n'indiquent donc que le prix.

Les données de prix et de capacités sont agrégées depuis models.dev, et celles de qualité et de vitesse depuis Artificial Analysis. Les chiffres sont indicatifs et peuvent changer ; la page officielle du fournisseur fait donc foi avant de vous engager sur un canal.

Questions fréquentes

Quelle est l'API LLM la moins chère en 2026 ?: D'après notre comparaison de 1920+ modèles, Llama 3.2 1B Instruct de Inference offre le prix mixte le plus bas, à environ 0.010 $ par 1M de tokens.
Comment estimer les coûts d'une API LLM ?: Multiplie tes tokens d'entrée par le prix d'entrée du modèle par 1M de tokens, fais de même pour les tokens de sortie, puis additionne. Utilise le calculateur de coûts intégré pour estimer les totaux de n'importe quel modèle et fournisseur.
Quel LLM a la plus grande fenêtre de contexte ?: Pokee-Isaac 28B de misc prend en charge la plus grande fenêtre de contexte, jusqu'à 10,000,000 tokens.
Quels fournisseurs et modèles sont comparés ici ?: Ce site compare 1920+ modèles chez des fournisseurs comme Alibaba, OpenAI, Anthropic, Google, Zhipu AI, Mistral, avec les prix d'entrée, de sortie et de cache par 1M de tokens ainsi que des classements de qualité.

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DeepSeek V4 Flash 073151 hosts
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Claude Sonnet 4.649 hosts
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Claude Opus 4.847 hosts

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Quelle est l'API LLM la moins chère en 2026 ?: D'après notre comparaison de 1920+ modèles, Llama 3.2 1B Instruct de Inference offre le prix mixte le plus bas, à environ 0.010 $ par 1M de tokens.
Comment estimer les coûts d'une API LLM ?: Multiplie tes tokens d'entrée par le prix d'entrée du modèle par 1M de tokens, fais de même pour les tokens de sortie, puis additionne. Utilise le calculateur de coûts intégré pour estimer les totaux de n'importe quel modèle et fournisseur.
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