LLM Pricing
PreciosRankingsHerramientasProveedoresLanzamientosGuías

© 2026 LLM Pricing

About
·Contact
·Privacy
·RSS

Rankings

Datos de Artificial Analysis · Índice de Inteligencia v? · 0 modelos con datos

Frontera de valor →

Índice de Inteligencia de Artificial Analysis. La puntuación usa el «nivel representativo» (el nivel de razonamiento con mayor puntuación por modelo).

Líderes de cada tabla

Los 8 primeros de cada tabla, con la métrica que los ordena. Abra cualquier modelo para ver su precio completo en todos los proveedores.

Inteligencia

  • Claude Fable 5.1AA 65.7
  • Claude Opus 5AA 63.1
  • Claude Fable 5AA 62.1
  • GPT-5.6 SolAA 60.9
  • Grok 4.6AA 60.9
  • Kimi K3AA 59.7
  • GLM-5.3AA 59.5
  • Qwen3.8 MaxAA 58.1

Código

  • Claude Fable 5.181.6
  • Claude Opus 578
  • GPT-5.6 Sol77.4
  • Grok 4.676.8
  • GPT-5.6 Terra76.7
  • Claude Fable 576.5
  • Kimi K376.2
  • Gemini 3.7 Flash76.1

Agéntico

  • Claude Fable 5.161.3
  • Claude Opus 559.2
  • GLM-5.359.1
  • Grok 4.658.7
  • Qwen3.8 Max58.4
  • GLM-5.3-Flash58.2
  • GPT-5.6 Sol57.8
  • Qwen3.8 2.4T A95B57.1

Valor

  • DeepSeek V4 Flash 0731576
  • GLM-5.3-Flash484
  • DeepSeek V4 Flash453
  • Ling 3.0 Flash420
  • GPT OSS 120B371
  • Hy3 preview300
  • Qwen3.8 Flash Next294
  • MiMo-V2.5217

Coste por tarea

  • Gemma 3 27B IT$0
  • Command A$0
  • North Mini Code$0
  • LFM2.5 2.6B$0
  • ling-3.0-tiny$0
  • MiMo-V2.5$0.0104
  • Llama 4 Scout$0.0106
  • Granite 4.2 8B$0.0158

Velocidad

  • Celeris 11520 tok/s
  • Mercury 2684 tok/s
  • Gemini 2.5 Flash-Lite374 tok/s
  • Ling 3.0 Flash374 tok/s
  • Gemini 3.5 Flash Lite347 tok/s
  • Gemini 3.1 Flash Lite319 tok/s
  • Trinity Large Thinking309 tok/s
  • Nemotron 3.5 Lightning309 tok/s

Uso

  • DeepSeek V4 Flash50949269.57M
  • GPT-5.6 Luna39785504.32M
  • Hy4 preview30052912.71M
  • MiMo-V2.528514920.56M
  • Hy327718824.14M
  • GLM-5.3-Flash25954362M
  • DeepSeek V4 Flash 042321862674.04M
  • Nemotron 3 Ultra (free)17407323.68M

Cómo leer las clasificaciones

Cada clasificación ordena el mismo catálogo según un eje distinto: inteligencia bruta, puntuaciones de programación y agénticas de Artificial Analysis, velocidad de salida, coste por tarea, uso real de 30 días y relación calidad-precio. La clasificación de valor divide la inteligencia entre el precio combinado, con un umbral mínimo de inteligencia para que un modelo barato pero débil no encabece solo por precio.

La base de precio es intercambiable porque el canal más barato casi siempre es una pasarela de terceros, mientras que el precio de lista oficial refleja la tarifa de origen. El coste por tarea puede reordenar la clasificación de forma notable: un modelo de razonamiento con precio unitario bajo acumula una factura alta cuando emite muchos tokens de razonamiento por respuesta.