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LLM の価格を一覧で

主要な LLM の価格・機能・各プロバイダーの提示価格を一か所で比較

データは各プロバイダーが公表する API 価格と仕様で、価格は 100 万トークンあたりに正規化し、米ドルで表示しています。最新レートでの現地通貨換算にも切り替えられます。能力・コンテキストウィンドウ・予算で絞り込むか、任意のモデルを開いて全プロバイダーの価格を比較でき、データがあれば品質・速度のベンチマークも確認できます。

1,364 モデル · 230 プロバイダー · 8,954 件の価格 · 同期日 2026-10-24

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モデル種別

種別は family + 出力モダリティから推定。既定はチャットモデルのみ。

機能

入力モダリティ

ウェイト

コンテキスト窓

指定なし

最低入力単価 (USD/1M)

指定なし

ライフサイクル

ラボ (0)

プロバイダー (0)

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モデルを探す

1,364 個の大規模言語モデルを、知能スコア、価格、コンテキスト窓、提供状況で探せます。モデルを開くと、全プロバイダーの価格を確認できます。

知能スコアが最高

  • Claude Opus 5.5AA 57.6
  • Claude Sonnet 5.5AA 56
  • Kimi K3.1 ProAA 55.1
  • Claude Fable 5.1AA 53.4
  • GPT-6 AstraAA 52.7
  • Gemini 4 ArgonAA 52.6
  • Muse WonderAA 52.4
  • GPT-6.1 SolAA 51.8
  • Claude Fable 5AA 49.6
  • GPT-6 SolAA 47.6
  • Grok 4.7AA 46.4
  • MiMo-V2.6-ProAA 46.3

総合単価が最安

  • Llama 3.2 1B Instruct$0.01
  • Llama 3.2 3B Instruct$0.02
  • ScaleDown: Summarize$0.03
  • Qwen3.5 2B$0.04
  • Granite-4.0-H-Micro$0.041
  • Llama 3 8B Lunaris$0.043
  • Nex AGI: Nex-N2.5-Mini$0.044
  • Qwen3.5 4B$0.048
  • Qwen3.7 Flash$0.049
  • DeepSeek V4.1 Flash$0.053
  • Solar Pro 4$0.053
  • DeepSeek R1 Distill Llama 70B$0.055

コンテキスト窓が最大

  • Grok 4.202M
  • GPT-6 Astra1.05M
  • GPT-6 Luna1.05M
  • GPT-6.1 Sol1.05M
  • GPT-6 Sol1.05M
  • GPT-5.4 Pro1.05M
  • GPT-5.5 Pro1.05M
  • GPT Sol Latest1.05M
  • GPT 6.1 Sol Pro1.05M
  • GPT 6 Astra Pro1.05M
  • GPT 6 Luna Pro1.05M
  • GPT 6 Sol Pro1.05M

プロバイダー数が最多

  • GLM-5.3119 社
  • GLM-5.3-Flash112 社
  • DeepSeek V4.1 Flash99 社
  • Claude Sonnet 4.664 社
  • Qwen3.8 27B56 社
  • Claude Opus 4.656 社
  • Claude Fable 553 社
  • Claude Opus 5.548 社
  • Qwen3.6 35B-A3B47 社
  • GPT-6 Astra45 社
  • Claude Fable 5.144 社
  • Claude Sonnet 5.543 社

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この比較の仕組み

ここに載る数値は各プロバイダーが公開するトークン単価の API 料金で、100 万トークンあたりに換算しています。基準通貨は米ドルで、他の通貨は米ドル額を日次レートで換算した参考値であり、プロバイダーが公表した金額そのものではありません。1 つのモデルを複数のプロバイダーが提供している場合、平均は取らず各社の提示価格をそのまま残します。同じモデルでもホストごとに価格・コンテキスト長・対応機能が異なることが多いためです。

総合単価は 1 つの数値でモデルを並べます。入力価格 ×0.75 に出力価格 ×0.25 を足したもので、入力と出力が 3 対 1 という利用想定に合わせています。最安の有料チャネルは $0 の枠を除外します。無料枠には通常レート制限があり、サービス品質の保証もないためです。品質スコアは、表示がある場合は Artificial Analysis によるものです。多くのモデルには独立した品質データがないため、その行では価格のみを表示します。

価格と機能のデータは models.dev から、品質と速度のデータは Artificial Analysis から集約しています。数値は目安であり変わることがあるため、チャネルを決める前は各プロバイダーの公式ページを最終的な根拠としてください。

よくある質問

2026 年で最も安い LLM API はどれですか?
1364+ モデルの比較によると、Inference の Llama 3.2 1B Instruct が総合単価で最も安く、1M トークンあたり約 $0.010 です。
LLM API のコストはどう見積もりますか?
入力トークン数にモデルの 1M トークンあたり入力価格を掛け、出力トークンも同様に計算して合算します。組み込みのコスト計算機で、任意のモデル・プロバイダーの合計を試算できます。
コンテキストウィンドウが最も大きい LLM はどれですか?
xai の Grok 4.20 が最大のコンテキストウィンドウに対応し、最大 2,000,000 トークンです。
ここではどのプロバイダーとモデルを比較していますか?
本サイトは Alibaba, Google, Mistral, Meta, OpenAI, Zhipu AI などのプロバイダーにわたる 1364+ モデルを、1M トークンあたりの入力・出力・キャッシュ価格と品質ランキングとともに比較します。