API · MCP

इस साइट के पीछे के सामान्यीकृत मूल्य, क्षमता और रैंकिंग आँकड़े सादे स्थैतिक JSON के रूप में प्रकाशित हैं, जिन्हें बिना API कुंजी नि:शुल्क लिया जा सकता है। आपका कोड या एजेंट सीधे इन्हें पढ़ सकता है।

एंडपॉइंट

इसे CDN से स्थैतिक फ़ाइलों के रूप में परोसा जाता है, इसलिए कोई दर सीमा नहीं है। फिर भी हर अनुरोध पर दोबारा लाने के बजाय प्रतिक्रियाओं को कैश करें। आँकड़े हर बिल्ड पर ताज़ा होते हैं।

मुख्य फ़ील्ड (models.json)

उदाहरण

curl और jq से मिश्रित मूल्य के हिसाब से पाँच सबसे सस्ते मॉडल:

curl -s https://llmpricing.dev/api/models.json \
  | jq '.models
        | map(select(.blendedMin != null))
        | sort_by(.blendedMin)[:5]
        | .[] | {name, blendedMin, cheapest: .cheapest.provider}'

JavaScript (fetch):

const res = await fetch("https://llmpricing.dev/api/models.json");
const { meta, models } = await res.json();

// 5 cheapest by blended price (input x0.75 + output x0.25)
const cheapest = models
  .filter((m) => m.blendedMin != null)
  .sort((a, b) => a.blendedMin - b.blendedMin)
  .slice(0, 5);

console.log(meta.syncedAt, cheapest);

Python (requests):

import requests

data = requests.get("https://llmpricing.dev/api/models.json").json()
models = data["models"]

# highest Artificial Analysis intelligence with a public price
ranked = sorted(
    (m for m in models if m["aa"] and m["aa"]["idx"] is not None),
    key=lambda m: m["aa"]["idx"],
    reverse=True,
)
for m in ranked[:5]:
    print(m["name"], m["aa"]["idx"], m["blendedMin"])

एंडपॉइंट Access-Control-Allow-Origin: * भेजते हैं, इसलिए ये ब्राउज़र से भी काम करते हैं।

MCP सर्वर

चूँकि डेटा HTTPS पर साफ़ JSON है, कोई भी fetch-सक्षम MCP सर्वर इसे किसी एजेंट के सामने उजागर कर सकता है। उदाहरण के लिए, संदर्भ fetch सर्वर:

{
  "mcpServers": {
    "llm-pricing": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

इसके बाद एजेंट से https://llmpricing.dev/api/models.json पढ़कर उस पर तर्क करने को कहें: किसी बजट में सबसे सस्ता मॉडल, प्रति डॉलर सर्वोत्तम बुद्धि, किसी मॉडल को कौन-कौन से प्रदाता होस्ट करते हैं।

लाइसेंस और श्रेय

आँकड़े models.dev (MIT), Artificial Analysis और OpenRouter से संकलित हैं। इन्हें CC BY 4.0 के तहत पुनः उपयोग किया जा सकता है, बशर्ते LLM Pricing और मूल स्रोतों का श्रेय बना रहे।