テキストを貼り付けると、各トークナイザーでの token 数と費用が表示されます。OpenAI 系はブラウザ内で正確に計算し、それ以外は誤差範囲付きの推定として表示します。差が最も大きいのは中国語などの CJK テキストで、同じ文字でも o200k は cl100k より明らかに少ない token で表現します。
| トークナイザー | トークン数 | 文字 / トークン | 精度 |
|---|---|---|---|
GPT-4o / GPT-5（o200k） | 0 | — | 正確 |
GPT-4 / GPT-3.5（cl100k） | 0 | — | 正確 |
Claude | 0 | — | 推定 ±20% |
Gemini | 0 | — | 推定 ±20% |
Llama 3 | 0 | — | 推定 ±25% |
正確な値は gpt-tokenizer（o200k_base / cl100k_base）で算出します。推定値は正確な o200k の値を基準に CJK 比率でスケールしたもので、精密な値ではなく目安として扱ってください。Claude と Gemini にはクライアント側で使える公開トークナイザーがありません。
コスト = トークン数 ÷ 100万 × モデルの定価。「入力として」は入力価格、「出力として」は出力価格を使います。OpenAI 以外のモデルのトークン数は推定です。