LLM Pricing
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API · MCP

本サイトの背後にある正規化済みの価格・機能・ランキングデータは、静的 JSON として公開しています。無料で取得でき、API キーは不要です。コードやエージェントから直接参照できます。

エンドポイント

GEThttps://llmpricing.dev/api/models.json

全モデル：canonical エントリ、公式 + 最安チャネル価格、総合単価、コンテキスト、能力、Artificial Analysis スコア、30日間の使用量。

GEThttps://llmpricing.dev/api/providers.json

全プロバイダー：名称、階層（ファーストパーティ / クラウド / ゲートウェイ）、モデル数、SDK、API ベース、ドキュメント。

GEThttps://llmpricing.dev/llms.txt

AI クローラー向けのプレーンテキストのサイト概要（llms.txt 慣習）。

CDN から静的ファイルとして配信しているため、レート制限はありません。それでもリクエストごとに取り直すのではなく、レスポンスをキャッシュしてください。データはビルドごとに更新されます。

主なフィールド（models.json）

id, name, lab, kindcanonical id、表示名、ラボ、モデル種別。
reference / cheapestリファレンス（公式/定価）と最安の有料チャネル。それぞれ 1M トークンあたりの入力/出力/キャッシュ読み取り。
blendedRef / blendedMin / blendedTrusted総合単価（入力×0.75 + 出力×0.25）を、リファレンス・最安・最安の信頼（ゲートウェイ除外）チャネルについて。
context, outputLimit, capabilitiesコンテキストウィンドウ、最大出力、三値の能力フラグ（true/false/null）。
aa (idx, coding, agentic, speed, taskCost)Artificial Analysis の知能・コーディング・エージェント指数、出力速度、タスクあたりコスト（対象外は null）。
usage (rank, tokens, share)OpenRouter の30日使用量ランク、総トークン数、シェア（未追跡は null）。
hostCount, spread何社のプロバイダーがそのモデルをホストするか、およびプラットフォーム間の価格差。

例

curl と jq で総合単価が最も安い 5 モデルを取得：

curl -s https://llmpricing.dev/api/models.json \
  | jq '.models
        | map(select(.blendedMin != null))
        | sort_by(.blendedMin)[:5]
        | .[] | {name, blendedMin, cheapest: .cheapest.provider}'

JavaScript（fetch）：

const res = await fetch("https://llmpricing.dev/api/models.json");
const { meta, models } = await res.json();

// 5 cheapest by blended price (input x0.75 + output x0.25)
const cheapest = models
  .filter((m) => m.blendedMin != null)
  .sort((a, b) => a.blendedMin - b.blendedMin)
  .slice(0, 5);

console.log(meta.syncedAt, cheapest);

Python（requests）：

import requests

data = requests.get("https://llmpricing.dev/api/models.json").json()
models = data["models"]

# highest Artificial Analysis intelligence with a public price
ranked = sorted(
    (m for m in models if m["aa"] and m["aa"]["idx"] is not None),
    key=lambda m: m["aa"]["idx"],
    reverse=True,
)
for m in ranked[:5]:
    print(m["name"], m["aa"]["idx"], m["blendedMin"])

エンドポイントは Access-Control-Allow-Origin: * を送るため、ブラウザからも利用できます。

MCP サーバー

データは HTTPS 上のクリーンな JSON なので、fetch 可能な MCP サーバーならエージェントに公開できます。例として、リファレンスの fetch サーバー：

{
  "mcpServers": {
    "llm-pricing": {
      "command": "uvx",
      "args": ["mcp-server-fetch"]
    }
  }
}

続いてエージェントに https://llmpricing.dev/api/models.json を読ませて推論させます。予算内で最も安いモデル、1 ドルあたりの知能が最も高いモデル、あるモデルをどの提供元がホストしているか、といった問いに答えられます。

型付きツール（search_models、cheapest、compare）を備えたファーストパーティ MCP サーバーはロードマップにあります。それまでは上記の JSON エンドポイントが安定したインターフェースです。

ライセンスと表示

データは models.dev（MIT）、Artificial Analysis、OpenRouter を統合したものです。CC BY 4.0 のもとで再利用できます。LLM Pricing と上流ソースへの表示は残してください。